数据收集整理统计与分析技术培训教材

6s 1 前言： 从事各行业工作和管理的人员，不可避免 地经常接触大量的统计数据。 杂乱无章的数据体现不出它的价值，对实 践也没有直接的指导意义。因此，学习、理解 和掌握如何对数据进行收集、整理(分类)、统 计和分析，以及如何选择适当的综合指标，以 便能够突出地显示出数据的本质和统计含义， 是十分必要的。 6s 2 整理：叶东科 2023年8月 数据收集、整理、统计与分析技术 6s 3 .某种福利彩票每周开奖一次，每次一等奖的中奖机 会只有十万分之一，你的朋友10年来坚持每周买一张彩 票（每年52周），可从来未中过一等奖，为什么？ 你理解下面的计算公式吗？ p=(1-10-5)520=0.9948 .机加工车间要用数控车床加工一支空芯钢芯，要求孔径 为10cm，太大或太小都对装配有问题。为了检测数控机是 否正常，需要进行检验，在加工的产品中随机抽取了100 件产品进行测量，得到平均值为9.6cm，标准差为1cm,试 以a=0.05,请检验该数控车床是否正常，又该如何去调整？ 6s 4  如果不能将自己知道的东西用数值表现出来, 那么说明自己没有完全理解;  如果不能完全理解,当然就不能对它进行管理；  如果不能对它进行管理,那么偶然事件永远是偶 然事件,不能防患于未然。 数值化 数值理念的改变 6s 5 可靠的数据及分析是解决问题的根本 管 理 中 的 问 题 如何解决 现在的问题 确认问题 设计量测指标 选择收集数据的方法 获得数据 分析数据 历史的 近期的 最新的 数据收集整理统计与分析技术培训教材 得到分析结果 制定解决方案 决策及行动 6s 6 课程概要 1. 数据收集与整理描述 2. 数据集中趋势的度量 3. 数据离散趋势的度量 4. 随机事件及其概率 5. 抽样方法与抽样分布 6. 参数估计及其应用 7. 假设检验及其应用 8. 离散数据及其卡方检验 9. 方差分析及其应用 10. 相关分析与一元回归 本节课的主 要学习内容 6s 7  理解数据分析在企业管理中的重要意义  理解几个常见的统计概念  培养管理人员量化管理的统计意识  掌握几种不同平均数的计算方法  掌握标准差和变异系数的计算方法 学习目的 6s 8 根据描述事物所采用的不同度量尺度，数据可分为： 计数型：描述事物的品质特征，也叫分类型数据。 (性别分男、女；产品分合格品、报废等) 计量型：说明的是事物的数量特征。 (产品寿命和标准工时、线圈引线的长度/直径等) 数据的类型 注：在统计中，人们把事物现象特征的描述称为变量，如果是分类型数据，称为分 类型变量；如果是计量型数据，则称为计量型变量。但很多情况下，所研究的变量 都是计量型变量，大多数的统计分析方法也都是对于计量型变量的分析。 1.数据收集与整理描述 6s 9 计量数据的优点 计数数据主要是:  相关缺点,仅在缺点发生后才可获得.  反映长期趋势,不能管制出现什么差错.  量大(每分组样本大小至少为50-100). 计量数据则是:  在过程中可以及早获得(可以发展测量策略来监控“因子”并追踪过程).  反映短期趋势,可以及时修正.  对于某种程度的了解,所需数据较少(每分组样本大小至少为30) 计量 1.数据收集与整理描述(续) 6s 10 1 以上就是“数据收集整理统计与分析技术培训教材”的简介了，如果您需要下载此文档请直接点击下载PDF或WORD即可!(文本描述是解析文档内容，出现偏差属于正常情况请以文档预览为主)